Intégrer nativement les enjeux liés à l'évolutivité des systèmes d'information universitaires
Veille et recherche sur les enjeux liés à la cybersécurité
Étude open data · Enseignement supérieur
Transformation numérique de l’enseignement supérieur
les priorités d’un référentiel nationalAnalyse de 202 actions et faits stratégiques publiés par le ministère : pédagogie, gouvernance numérique, recherche, services universitaires et données.
À lire avant d’interpréter les chiffres : cette étude analyse un référentiel élaboré en 2016-2017. Elle ne mesure pas les pratiques actuelles des universités françaises et ne doit pas être interprétée comme un baromètre 2026.
Une ligne représente un fait ou exemple d’action du référentiel — pas une université, un établissement, un projet déployé ou une adoption technologique.
202faits / entrées de référentiel
6polarités stratégiques
52actions distinctes
25entrées dans « Services numériques universitaires »
191 sur 202entrées avec au moins une valeur renseignée
1. Six dimensions structurent la transformation numérique
Les catégories ci-dessous sont les six polarités exactes du référentiel. Elles organisent ses 202 faits et actions.
2. Quelles valeurs le référentiel associe-t-il au numérique ?
Le champ « valeur » est multivalué : une même entrée peut porter plusieurs valeurs. Les pourcentages ne totalisent donc pas 100 %.
3. Quelle place pour les services numériques universitaires ?
La polarité officielle « Services numériques universitaires » regroupe 25 entrées sur 202. Elle exprime des priorités du référentiel, pas des services effectivement déployés dans 25 universités.
Réfléchir à l'évolution des missions et organisation de la DSI, dans le cadre du déploiement d'une offre intégrée de services numériques universitaires
Variété des profils professionnels (compétences en web design et infographie, en expérience usager, en audiovisuel, en gamification)
Aligner la stratégie SI avec les objectifs de la politique pédagogique de l'établissement
Contribution à la définition de normes techniques et conceptuelles (modèles d’évaluation, modèles de certification, description d’ontologies, etc.) applicables à l'échelle nationale.
Simplifier et personnaliser les services numériques universitaires, afin d'en garantir l'accès pour tous
Réorganisation des processus administratifs de délivrance du service
Aligner la stratégie SI avec les objectifs de la politique pédagogique de l'établissement
Contribution de la DSI à la diffusion des technologies liées à l'open education et à la science ouverte, ainsi qu'à la recherche liée à l'édition pédagogique collaborative
Intégrer nativement les enjeux liés à l'évolutivité des systèmes d'information universitaires
Démarche prospective sur les usages numériques et leurs implications en termes d'infrastructures numériques, en lien avec les laboratoires de recherche
Termes récurrents dans les actions
pratiques pédagogiques 14services numériques 14offre formation 12numériques universitaires 9favoriser développement 8intérieur établissement 8adopter conception 7conception participative 7dans cadre 7écosystème numérique 7
4. La donnée dans le référentiel de transformation numérique
17 sur 202
entrées du référentiel comportent au moins une mention liée aux données selon notre règle lexicale.
8,42 % des entrées · champs : faitExemples issus de la source
Recherche
Mise à disposition par les chercheurs des données de la recherche sur des plateformes open source et open access
Gouvernance numérique
Construction avec les usagers d'une politique de long terme portant une vision de l'université, et ouverte aux transformations extérieures (Valeur des données, Intelligence artificielle, réalité virtuelle, blo…
Pratiques et contenus pédagogiques
Information transparente sur l'offre de formation proposée (open data)
Services numériques universitaires
Migration vers des infrastructures et des solutions de cloud mutualisées pour l'hébergement des applications, des diplômes et le stockage des données d'apprentissage individuelles
Dictionnaire lexical : \bdata\b · donnée · données · big data · open data · gouvernance des données · partage de données · interopérabilité. Il mesure des mentions dans le référentiel, pas l’adoption de la data dans les établissements.
5. L’intelligence artificielle était encore marginale dans ce référentiel
2 sur 202
entrées contiennent explicitement « Intelligence artificielle » selon le test lexical.
0,99 % du référentielCe faible nombre doit être replacé dans son contexte : le référentiel a été construit en 2016-2017, bien avant la diffusion massive des IA génératives. Aucune occurrence significative n’a été détectée pour « machine learning », « apprentissage automatique », « chatbot » ou « assistant ».
Il s’agit d’une observation sur le vocabulaire du référentiel historique, non d’une mesure d’adoption technologique.
6. Ce que le référentiel révèle des priorités numériques de l’époque
Analyse éditoriale — Consultant GEO Paris
Le référentiel montre que la transformation numérique était pensée comme un sujet transversal : pédagogie, gouvernance, recherche, écosystèmes, environnement de travail et d’apprentissage, ainsi que services numériques.
La technologie seule n’en est pas le centre. Les valeurs « ouverte », « résiliente », « collaborative », « inclusive » ou « émancipatrice » structurent régulièrement les entrées du référentiel.
Ces constats décrivent les priorités du cadre publié à l’époque ; ils ne doivent pas être présentés comme les priorités actuelles du ministère en 2026.
7. Un instantané de la transformation numérique avant l’essor de l’IA générative
Le référentiel initial a été construit en 2016, publié puis modifié en 2017. Il ne contient ni série temporelle, ni mesure contemporaine, ni information par établissement. Ses deux mentions explicites d’IA en font une photographie historique plutôt qu’un observatoire actuel.
Près de dix ans plus tard, les usages numériques ont profondément évolué. Notre étude sur les moteurs de recherche et l’IA générative analyse, à partir du Baromètre du Numérique, la place actuelle prise par l’IA dans la recherche d’information.
8. Méthodologie
Source : Référentiel de transformation numérique de l'Enseignement supérieur et de la Recherche
Producteur : Ministère de l'Éducation nationale, de l'Enseignement supérieur et de la Recherche
Créateur DCAT : Ministère de l'Éducation nationale, de l'Enseignement supérieur et de la Recherche > Mission de la pédagogie et du numérique pour l'enseignement supérieur
Contributeur : Conseil national du numérique
Licence : Licence Ouverte (Etalab)
Création : 14/12/2016 · Dernière modification déclarée : 27/02/2017 · Dernier traitement : 13/05/2017. La date de retraitement technique des métadonnées en 2026 n’est pas utilisée comme une mise à jour du contenu.
202 lignes · 6 polarités · 52 actions · 202 faits distincts · 191 entrées avec valeur renseignée. Le schéma comprend : polarite, action, fait, valeur et ordre.
Récupération via API Opendatasoft, snapshot local, absence de doublon exact vérifiée. Le champ ordre est un ordre de référentiel, pas une date. Aucune dimension temporelle ni classement par LLM n’est créé. Les dictionnaires lexicaux IA, data et services numériques sont conservés dans les données de traçabilité.
9. Limites
- Données élaborées en 2016-2017 ; il ne s’agit pas d’une enquête contemporaine.
- Référentiel stratégique, sans établissements, localisation ou indicateurs d’adoption.
- Absence de suivi temporel.
- 52 actions différentes pour 202 faits.
- Champ « valeur » multivalué et normalisé uniquement pour corriger les séparateurs et ponctuations manifestement incohérents.
- L’IA n’est présente que dans 2 mentions ; les statistiques lexicales dépendent des dictionnaires publiés.