Études SEO, GEO, IA et open data
Des analyses reproductibles pour comprendre les évolutions du numérique, des moteurs de recherche et des usages de l’IA, à partir de jeux de données institutionnels et de sources documentées.
Nos études data-driven
Les études ci-dessous ne sont pas des audits commandés par les organismes cités. Elles constituent des réutilisations éditoriales et statistiques de données ouvertes, avec une séparation explicite entre résultats observés et analyse de Consultant GEO Paris.
Baromètre SEO des sites gouvernementaux français
État du parc numérique public en 2026 et analyse des dernières catégories SEO et Performance disponibles dans les données du SIG.
Moteurs de recherche vs IA générative en France
À partir des microdonnées du Baromètre du Numérique, une analyse pondérée des usages de recherche d’information et de l’IA générative.
Algorithmes publics en Île-de-France
Lecture reproductible de l’inventaire régional : niveau d’automatisation, services porteurs, documentation et types de traitements.
Transformation numérique de l’enseignement supérieur
Analyse historique d’un référentiel national : 202 faits et actions autour de la pédagogie, la gouvernance, la recherche et les services numériques.
Une méthode lisible et vérifiable
Les données manquantes ne sont jamais transformées en zéro. Les catégories sont reprises depuis les sources lorsque c’est possible ; toute normalisation ou règle de calcul est documentée. Nos interprétations restent descriptives et ne transforment pas une association statistique en causalité.
- Source officielle et licence visibles ;
- date des données distinguée de la date de publication de l’étude ;
- fichier CSV dérivé téléchargeable ;
- limites et périmètre affichés sur chaque page.